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    Tecnolog铆a

    Nueva Pescanova aplica herramienta IA para optimizar la producci贸n de surimi y camar贸n de cultivo

    AntonellaPor Antonella9 de enero de 20265 Minutos
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    La compa帽铆a inici贸 la validaci贸n de los primeros prototipos de un sistema predictivo basado en Inteligencia Artificial.
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    El Grupo Nueva Pescanova dio un nuevo paso en la incorporaci贸n de inteligencia artificial a sus procesos productivos al iniciar la fase de validaci贸n de los primeros prototipos de una herramienta dise帽ada para optimizar la elaboraci贸n de surimi. La tecnolog铆a comenzar谩 a utilizarse durante enero en la f谩brica de Chapela, ubicada en la r铆a de Vigo.

    La iniciativa forma parte del proyecto PremIA, un desarrollo de investigaci贸n y desarrollo orientado a la creaci贸n de un sistema predictivo basado en inteligencia artificial. Su objetivo es mejorar tanto la eficiencia operativa como la calidad en la producci贸n de pescado, mariscos y productos derivados, a partir del an谩lisis avanzado de datos industriales.

    La herramienta desarrollada en el marco de PremIA est谩 pensada para procesar grandes vol煤menes de informaci贸n, identificar patrones de comportamiento y construir modelos estad铆sticos que permitan anticipar escenarios productivos. De esta manera, el sistema busca prever rendimientos, tiempos y necesidades operativas, brindando soporte a la toma de decisiones basada en datos confiables.

    Seg煤n explic贸 la compa帽铆a, esta capacidad de predicci贸n permitir谩 optimizar recursos, reducir incertidumbres y mejorar la planificaci贸n industrial en distintos segmentos de la actividad.

    Dos l铆neas de investigaci贸n: surimi y langostino cocido

    El proyecto se estructura en dos l铆neas principales. La primera, actualmente en una etapa m谩s avanzada, se centra en la aplicaci贸n de inteligencia artificial al proceso de producci贸n de surimi. En este caso, el sistema es capaz de predecir la combinaci贸n m谩s adecuada de materias primas para maximizar el rendimiento en planta, optimizar costos y asegurar que el producto final cumpla con los est谩ndares de calidad, textura, sabor y valor nutricional.

    La segunda l铆nea de investigaci贸n apunta al desarrollo de algoritmos que permitan estimar la vida 煤til del langostino cocido. El objetivo es reforzar los controles de calidad, reducir el desperdicio alimentario y mejorar la seguridad del producto a lo largo de la cadena.

    Acuicultura 4.0 aplicada al engorde de camar贸n de cultivo vannamei mediante IA

    La empresa, en cooperaci贸n tecnol贸gica con Microsoft, materializ贸 un modelo de acuicultura 4.0 aplicado al camar贸n de cultivo Litopenaeus vannamei mediante la instrumentaci贸n digital de granjas y la explotaci贸n anal铆tica de datos operacionales en Microsoft Azure. El esquema se apoya en servicios de nube y en capacidades de Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas (IoT) y Big Data para capturar, consolidar y procesar par谩metros cr铆ticos en tiempo real, transform谩ndolos en informaci贸n operable y alertas para la gesti贸n diaria del sistema productivo.

    La soluci贸n 鈥攄esarrollada como plataforma Smart Farm鈥 integra registros ambientales y zoot茅cnicos, entre ellos niveles de ox铆geno disuelto, temperatura del agua y densidad de animales por metro cuadrado, con el objetivo de estabilizar condiciones de cultivo, optimizar el uso de recursos y sostener est谩ndares exigentes de calidad, bienestar animal y sostenibilidad. En el plano del manejo alimentario, la l贸gica de IA se orienta a ajustar la provisi贸n de alimento a la demanda efectiva, reduciendo ineficiencias y desviaciones asociadas a variaciones ambientales y operativas, en un marco de toma de decisiones asistida por datos y monitoreo continuo.

    El proyecto se implement贸 inicialmente en Marfrisco, una granja de cultivo sostenible situada en la costa de Ecuador, y posteriormente se escal贸 a un total de 14 establecimientos, lo que implic贸 la digitalizaci贸n de m谩s de 6.500 hect谩reas de superficie de cultivo y la incorporaci贸n de m谩s de 150 trabajadores al nuevo ecosistema operativo.

    La ejecuci贸n se complet贸 en menos de un a帽o y permiti贸 anticipar resultados previstos, la productividad pas贸 de 800 kg por hect谩rea a 3.200 kg por hect谩rea, cuadruplicando el rendimiento y posicionando a las unidades intervenidas entre las de mayor productividad y rentabilidad del grupo.

    En paralelo, el despliegue tuvo impactos organizacionales y territoriales: se ampli贸 la contrataci贸n de personal del entorno local, se redujo la carga f铆sica asociada a tareas rutinarias gracias al soporte de medici贸n y alertas, y se promovi贸 una reasignaci贸n hacia actividades de mayor valor mediante capacitaci贸n tecnol贸gica. La iniciativa se inscribe en el Plan Estrat茅gico de Acuicultura 4.0 acordado entre Nueva Pescanova y Microsoft, concebido para optimizar procesos, mejorar la salud y el bienestar animal mediante I+D+i continua, impulsar programas de innovaci贸n orientados a la protecci贸n del medio marino y, de forma transversal, fortalecer la cultura digital en los pa铆ses donde la compa帽铆a desarrolla acuicultura.

    El proyecto PremIA se desarrolla en el marco del programa IG408M 鈥 IA 360, impulsado por el Instituto Gallego de Promoci贸n Econ贸mica (IGAPE), destinado a fomentar el desarrollo tecnol贸gico y la innovaci贸n mediante inteligencia artificial. Adem谩s, cuenta con financiamiento del programa Next Generation de la Uni贸n Europea, dentro del Plan de Recuperaci贸n, Transformaci贸n y Resiliencia del Gobierno de Espa帽a.

    Con estas iniciativas, el Grupo Nueva Pescanova avanza en la integraci贸n de tecnolog铆as digitales en sus procesos productivos e industriales, con foco en la eficiencia productiva, la calidad del producto, la sustentabilidad operativa y sobre toda la rentabilidad econ贸mica de cada producto.

    acuicultura 4.0 construcciones navales IA innovaci贸n tecnol贸gica Inteligencia Artificial aplicada Nueva Pescanova pesca tecnolog铆a
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