El mencionado taller fue brindado por el Dr. Juan Carlos Quiroz, de origen chileno, quien brind贸 en las instalaciones del Instituto la tercera parte del taller de capacitaci贸n sobre la plataforma de evaluaci贸n de recursos CASAL 2, financiado por el Proyecto de Mejoramiento de la Pesquer铆a (PROME).
Vale recordar que el propio Dr. Quiroz fue tambi茅n quien brind贸 la segunda parte del taller en el mes de junio, donde se destac贸 que hubo avances, particularmente en lo relacionado con el diagn贸stico, mientras que en la primera de las partes del taller se hab铆a enfocado en la modelaci贸n. Ver nota.
El CASAL 2, en ingl茅s 芦Catch-at-Age with Statistical Age-Length 鈥 SecondVersion禄, es un software utilizado ampliamente para evaluar a las poblaciones de peces, particularmente merluza negra, en el 谩rea de la Comisi贸n para la Conservaci贸n de los Recursos Vivos Marinos Ant谩rticos (CCAMLR).
El objetivo de este curso-taller finalizado d铆as atr谩s, fue entrenar a los investigadores del INIDEP en la implementaci贸n de la herramienta, que permite realizar una evaluaci贸n del recurso de inter茅s incluyendo la carga de datos, dise帽o del modelo de evaluaci贸n, ajuste del mismo, t茅cnicas de visualizaci贸n de resultados y diagn贸stico de modelo.
Durante esta tercera etapa se hizo hincapi茅 en la implementaci贸n de t茅cnicas de visualizaci贸n de resultados y diagn贸stico, y de cambios temporales (bloques de periodos de tiempo) relacionados con selecciones y capturabilidades.
Para la realizaci贸n de este taller el Instituto cont贸 con financiamiento de las empresas que conforman el PROME, quienes cubrieron a trav茅s del Centro Desarrollo y Pesca Sustentable (CeDePesca) los costos derivados de la contrataci贸n del profesional de Chile experto en la tem谩tica, Dr. Juan Carlos Quiroz.
Tambi茅n es v谩lido recordar que en la misma sede del Instituto, tambi茅n hace pocos d铆as, se llev贸 a cabo el curso 鈥淚ntroducci贸n a los an谩lisis estad铆sticos multivariados鈥.
Este curso cont贸 con 30 participantes y fue impulsado en conjunto por el Instituto y la Asociaci贸n de Profesionales del INIDEP (API) y dictado por los docentes Dr. Mauro A. Chaparro y Mg. Marcela L. Natal, de la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMDP).
La estad铆stica multivariada 鈥搕ema principal del curso- presenta un abanico de herramientas para el pre tratamiento del conjunto de datos que son de gran utilidad y, durante las cinco jornadas que dur贸 el curso, se busc贸 que los participantes tengan una primera aproximaci贸n a estos m茅todos multivariados, como as铆 tambi茅n que reconozcan los objetivos y fundamentos te贸ricos.
Habitualmente las ciencias emp铆ricas plantean problem谩ticas con m煤ltiples variables. Esto se debe a que los fen贸menos no se presentan aislados. De esta forma, se apunta a construir modelos m谩s realistas sin ser repetitivos en la informaci贸n de las variables que se utilizan.
Esta capacitaci贸n contribuir谩 a un manejo eficiente de los datos estad铆sticos, que podr谩 ser aplicado por investigadores de distintos campos, de acuerdo a lo se帽alado desde el propio Instituto.
